¿Cómo se define el precio de Artefacto 41?+
El precio combina tres capas: una tarifa fija de despliegue, un servicio recurrente opcional de mantenimiento/supervisión y precios acotados para implementaciones adicionales (nuevas herramientas, flujos o integraciones). Así, el coste se vincula a capacidad entregada y no a inflar licencias por asiento.
¿Podemos empezar con un equipo y escalar después?+
Sí. La mayoría de implantaciones comienzan con un caso de uso de alto impacto y un equipo, y luego escalan por fases. El mismo modelo de gobernanza, estándares operativos y patrones de UX se reutiliza al crecer para evitar una adopción fragmentada.
¿Admitís integración con nuestros sistemas actuales?+
Sí. Las integraciones son parte central del despliegue y se priorizan por impacto de negocio. Según vuestro stack, podemos conectar fuentes de datos internas, herramientas de negocio y sistemas de workflow para que la ejecución ocurra dentro del entorno operativo existente.
¿Quién mantiene la propiedad del despliegue, contratos y datos?+
Tu empresa. El despliegue funciona sobre tu infraestructura y bajo tus contratos con proveedores. Artefacto 41 aporta la capa de interfaz y orquestación, mientras que vuestra organización conserva propiedad y control sobre datos, accesos y perímetro de cumplimiento.
¿Es solo un producto de chatbot?+
No. Las conversaciones son solo una interfaz. La plataforma también incluye inteligencia documental, flujos SQL y con agentes, controles de gobernanza y tooling operativo orientado a la ejecución diaria del negocio.
¿Puede Artefacto 41 incluir herramientas personalizadas y funcionalidades a medida?+
Sí. Además del toolbox estándar (RAG, Text2SQL, Image Generation, AI Chat, Research Agent/investigación web y controles de gobernanza), podemos construir herramientas personalizadas, automatizaciones y módulos específicos para vuestros workflows. Así resolvéis procesos propios de la compañía sin romper la consistencia ni el control de la plataforma.
¿Cuánto tarda el despliegue inicial?+
Depende del alcance y de la complejidad de integración, pero normalmente definimos rápido un primer hito productivo y desplegamos en fases iterativas. El objetivo es generar resultados de negocio medibles cuanto antes y escalar con evidencia.
¿Cómo impulsáis la adopción más allá del equipo piloto?+
La adopción se trata como un modelo operativo, no como un lanzamiento puntual. Alineamos cada despliegue con roles concretos, flujos reales, patrones de habilitación y visibilidad de uso para que los equipos sepan cuándo y cómo usar IA en su trabajo habitual.
¿Qué ocurre después del lanzamiento?+
Tras el go-live, mantenemos una cadencia de trabajo: monitorización de uso y calidad, revisión de KPIs y costes, ajustes de flujo y priorización de nuevos casos de uso. Esto permite mejorar rendimiento sin perder gobernanza.
¿Podemos usar nuestros proveedores y modelos de IA preferidos?+
Sí. El enfoque es flexible a proveedores. Podéis operar con vuestros contratos de modelos e infraestructura y ajustar el enrutado con el tiempo según coste, calidad o requisitos de política.