战略调整
每一次 AI 部署都应从明确的 KPI 开始。
在启用助理或工作流之前，我们先定义必须改善的业务变量：周期时长、运营成本、响应质量或岗位生产力。引入 AI 不是为了跟风，而是为了可衡量的业务影响。
目标明确要改善什么、在哪个领域改善、改善到什么程度。
结果管理层可以基于财务与运营标准来确定 AI 投资优先级。
从孤立实验到组织级资产。
Artefacto41 帮助组织从分散的实验转向受管控的执行。战略、一线工作流程和衡量保持联系，以便通过控制来扩大采用规模。
运营执行
从独立的提示到一个工作区中的生产工作流程。
团队在一个统一界面中工作，并通过 API 连接多个模型。在同一环境内即可运行受治理助理、基于内部文档的 RAG、面向数据库的 Text2SQL 查询，以及具备受控互联网访问的代理。无需在工具间来回切换，也不会造成知识分散。
目标将零散请求转化为嵌入真实业务流程的可复用工作流。
结果AI 成为团队的日常工作习惯。
治理和经济
在不拖慢团队的前提下，控制访问、数据和成本。
Artefacto41 支持按部门定义角色、能力和使用上限。你可以决定启用哪些模型、可访问哪些内部数据源，以及各团队可消耗多少预算。按实际使用付费，避免为个人席位过度支出。
目标在不牺牲速度的前提下保护数据、质量与预算。
结果管理层可控成本与风险，团队保持执行自主性。
不断发展的能力
一个可随您的用例扩展的平台。
Artefacto41 天生可演进：可在保持架构与用户体验一致的前提下持续接入新工具、自动化和集成。除核心工具集（RAG、Text2SQL、AI Chat、图像生成和 Research Agent）外，平台还支持开发与 ERP、CRM 或数据库连接的定制模块，以执行特定业务流程。
目标快速扩展能力，而不增加合同、平台和风险。
结果该平台成为整个组织持久的人工智能基础设施。
人工智能的采用是一种运营模式决策。
目标不是部署另一名助手。目标是通过将人工智能嵌入到日常工作中来重新设计团队决策、响应和执行的方式。
一个平台，可满足简单请求、高级工作流程和组织范围内的采用，无需按席位付费。
为谁而设
专为需要人工智能来提供实际操作的团队而构建。
仅通过许可并不能实现跨职能的采用。当每个职能部门都可以在受监管的环境中以正确的指导和可见性执行有意义的工作时，它就成为跨职能部门。
01 / 09
为什么创建它？
大多数人工智能采用计划的失败是因为推出设计，而不是战略意图。
在企业项目中，我们看到了同样的模式：人工智能要么仅限于领导层，要么在没有指导的情况下广泛推广。结果是可以预见的：使用质量低下、许可证未得到充分利用以及支出与业务影响之间存在差距。
01
访问受限，影响受限
当许可证仅向中层管理开放时，其余团队仍按传统流程运作，生产力无法规模化。
02
按人计费，使用不均
按用户计费会产生固定成本，与实际使用不一定匹配，投入未必转化为运营成效。
03
缺乏治理，风险上升
若对数据、模型和来源缺少明确控制，可能带来安全、合规或质量风险。
04
没有共享基础设施，就没有真正规模化
如果缺少组织级共享底座，每个项目都会变成孤立试验，无法沉淀结构化能力。
定价
为实施而不是席位膨胀而构建的定价模型。
定价由固定部署费、可选的持续服务费，以及新增实施项的相关成本组成。使用下方计算器可估算月度成本，并与按人头固定计费的方案进行比较。
公司信息与 AI 使用
调整团队规模和采用水平，模拟服务的月度成本。
注册用户150
积极采用65%
活跃用户估算: 98
使用强度
成本对比
将月度成本与常见的个人许可证方案进行比较。
Artefacto41
$1,922
ChatGPT Business
使用 Artefacto41 可节省 49%
$3,750
Microsoft Copilot 365
使用 Artefacto41 可节省 57%
$4,500
Perplexity Pro
使用 Artefacto41 可节省 36%
$3,000
预计月成本: $1,922
年度估算: $23,068
成本为近似值，基于真实 AI API 价格与使用基准进行估算。
常见问题
Artefacto41 的定价如何？+
定价结合了三个层次：固定部署费用、可选的定期维护/监督服务以及其他实施（新工具、工作流程或集成）的范围定价。这使得成本与交付的能力挂钩，而不是与简单的座位充气挂钩。
我们可以从一个团队开始，然后再扩大规模吗？+
是的。大多数客户从一个高影响力的用例和一个团队开始，然后分阶段扩展。随着部署的扩展，相同的治理模型、操作标准和用户体验模式会被重复使用，因此增长保持受控而不是分散。
您支持与我们现有系统的集成吗？+
是的。集成是交付的核心部分，并根据业务影响确定优先级。根据您的堆栈，我们可以连接到内部数据源、业务工具和工作流系统，以在您当前的操作环境中保持执行。
谁拥有部署、提供商合同和数据？+
你们公司有。部署在您的基础设施上并根据您的提供商合同运行。 Artefacto41 提供接口和编排层，同时您的组织保留对数据、访问和合规性边界的所有权和控制权。
这只是一个聊天机器人产品吗？+
不。对话只是一个界面。该平台还包括文档智能、SQL 和基于代理的工作流程、治理控制以及旨在支持日常业务执行的操作工具。
Artefacto41 可以包含自定义工具和定制功能吗？+
是的。除了标准工具箱（RAG、Text2SQL、图像生成、AI 聊天、研究代理/网络调查和治理控制）之外，我们还可以为您的团队构建自定义工具、自动化和特定于工作流的模块。这使您可以在不破坏平台一致性或控制的情况下处理公司特定的流程。
初始部署需要多长时间？+
时间取决于范围和集成复杂性，但我们通常快速定义第一个生产里程碑并在迭代阶段交付。目标是尽早开始产生可衡量的业务成果，然后用证据进行扩展。
您如何推动试点团队之外的采用？+
采用是作为一种运营模式来处理的，而不是一次性推出。我们将每次部署与具体角色、真实工作流程、支持模式和使用可见性相结合，以便团队知道何时以及如何在日常工作中使用人工智能。
启动后会发生什么？+
上线后，我们继续采用结构化节奏：使用情况和质量监控、KPI 和成本审查、工作流程改进以及下一个用例的优先级。这使得绩效得以改善，同时治理保持稳定。
我们可以使用我们首选的人工智能提供商和模型吗？+
是的。该方法具有提供商的灵活性。您可以使用您的首选模型和基础设施合同进行操作，并随着成本、质量要求或政策约束的变化而调整路由。
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